Swoft est un système neuro-symbolique de production.

Publications académiques et positionnement par rapport à l'état de l'art (FAOS 2026, AlphaGeometry, Prenosil et al. 2025). Deux brevets déposés, 161 ADRs documentées.

1. 01 · STRUCTURELLE

   Métamodèle DDD — 44 collections MongoDB décrivant Bounded Contexts, Aggregates, Commands, Events, Projections. Ontologie complète du système, interrogeable et vivante (hot-reload).

2. 02 · TEMPORELLE

   Event Store — chaque événement horodaté, ordonné, tracé par correlationId. Time-travel debugging. Mémoire totale entre sessions. Audit trail RGPD / DORA / NIS2.

3. 03 · PROCÉDURALE

   DeciderActions — règles conditionnelles évaluées au runtime depuis JSON. Modification de la logique métier sans redéploiement.

4. 04 · VECTORIELLE

   Embeddings de personas IA — base de connaissances structurée, recherche par similarité cosinus, contrainte par Bounded Contexts.

5. 05 · ORGANISATIONNELLE

   Table de routage Conway's Law — associe chaque Bounded Context à un agent propriétaire et un backup. Seuils de confiance. Escalade humaine automatique.

6. 06 · VISUELLE

   Design System + Design Tokens — vocabulaire visuel contraint, enforcement statique par ast-grep. Les agents qui génèrent des templates sont contraints par ce vocabulaire.

• Couplage bidirectionnel

  Là où FAOS (Foundation AgenticOS) et les autres systèmes NeSy de production contraignent seulement les entrées des agents, Swoft contraint aussi les sorties — chaque commande émise par un LLM est validée par les invariants de l'Aggregate cible.

• Déterminisme du replay

  Chaque décision de LLM est stockée comme événement immuable (raisonnement, score, modèle, température). Rejouer l'Event Store cinq ans plus tard produit exactement le même résultat. Propriété unique dans la littérature NeSy.

• Généralité du composant symbolique

  Le métamodèle DDD encode n'importe quel domaine métier sans ingénierie spécifique. Les systèmes concurrents (Prenosil et al., FAOS) requièrent une ontologie manuelle par verticale.